Curalate에서 핀터레스트에서 많은 공유, 좋아요, 댓글에 필요한 이미지 전략에 대해 분석했는데요. 기업들의 소셜 마케팅을 분석하고 최적화하면서 동일한 유저 반응 속에서 이런 부분들을 찾지 않았나 싶네요. 역시 빅데이터 시대에는 얼마나 데이터를 효과적으로 분석하느냐에 따라 정보의 가공 정도가 다르군요. 저 같은 일반인은 그냥 이미지만 쓱쓱 보다 말았는데,,,, 또르르르.... 과학적인 분석과 통계를 활용한 인기 핀터레스트 이미지를 만들기위한 방법을 봅시다! ㅎㅎ No human faces- 사람 얼굴 없는 이미지들이 좀 더 많은 리핀(repin), 즉 공유를 더 받는다고 합니다. 특히, 브랜드 이미지들 중에서 사람의 얼굴이 포함되지 않는 이미지들이 23%더 많은 리핀을 받았다고 하네요. 사람의 얼굴이..